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          蔚來趙建智:數(shù)據(jù)智能在動力電池安全中的應(yīng)用
          發(fā)布時(shí)間:2019-11-17 20:00:00

          蔚來趙建智:數(shù)據(jù)智能在動力電池安全中的應(yīng)用

          圖為蔚來汽車電池集成高級經(jīng)理趙建智作演講


            更多精彩內(nèi)容,敬請關(guān)注CBIS2019直播專題


            11月15-17日,以“攜手·創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈未來”為主題的“第四屆動力電池應(yīng)用國際峰會(CBIS2019)”在天津隆重召開,本屆峰會由中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會、電池中國網(wǎng)和天津力神電池股份有限公司聯(lián)合主辦。在“博弈:續(xù)航與安全”主題論壇上,蔚來汽車電池集成高級經(jīng)理趙建智作了題為《數(shù)據(jù)智能在動力電池安全中的應(yīng)用》的精彩演講。

            動力電池的安全是新能源汽車中重要的一個(gè)課題,車上的動力電池在充電、放電乃至于靜置的過程中會產(chǎn)生出海量的數(shù)據(jù),蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)、演變、汽車健康狀況與風(fēng)險(xiǎn)是息息相關(guān)的。

            海量數(shù)據(jù)的深度挖掘非常重要,我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)對于電池系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理,目前仍處于一個(gè)相對初級的階段。且動力電池BMS產(chǎn)生的報(bào)警有效性能力、動力電池系統(tǒng)的深度研究和能力都相對缺乏,尚無法很好地掌握電池的運(yùn)營情況,因而數(shù)據(jù)缺陷、電池的質(zhì)量問題、安全事故均得不到有效地預(yù)防。

            趙建智表示,通過對動力電池運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,再利用結(jié)合數(shù)據(jù)清洗以及特定的工程,最終結(jié)合我們的算法以及畫像技術(shù)可對電池產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,實(shí)現(xiàn)對電池的運(yùn)營以及安全預(yù)警,達(dá)到動力電池從信號、信息到知識的轉(zhuǎn)變并進(jìn)而提升電池價(jià)值。

            蔚來能源開發(fā)的電池管理平臺,包括數(shù)據(jù)庫、云平臺、算法、業(yè)務(wù)層四個(gè)層級。利用數(shù)據(jù)庫把動力電池在各個(gè)資源、充放電產(chǎn)生的數(shù)據(jù)收集起來,在云平臺的階段進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征提取,最后結(jié)合算法進(jìn)行計(jì)算。依據(jù)失效模式及異常現(xiàn)象,再結(jié)合算法就可以進(jìn)行安全隱患識別,包括故障的快速定位。

            趙建智指出,數(shù)據(jù)智能層級分為L0到L5五個(gè)層級,通過對數(shù)據(jù)質(zhì)量先行評估、追蹤,在發(fā)生相應(yīng)事故的時(shí)候,可立即展開應(yīng)急流程。同時(shí),在預(yù)警診斷和畫像評估環(huán)節(jié),可預(yù)先發(fā)現(xiàn)潛在隱患,提前采取措施避免嚴(yán)重事故的發(fā)生,減少后續(xù)應(yīng)急成本。

            與此同時(shí),趙建智認(rèn)為電池全生命周期可追訴是百分之百的,此平臺上90%的電池安全隱患是可智能識別、預(yù)防的,通過精準(zhǔn)定位故障點(diǎn),后續(xù)可大幅減少約60%售后成本。云端接受異常報(bào)警后,可通過后臺系統(tǒng)精確解析報(bào)警原因,使售后部門有的放矢,制定最優(yōu)化的返修策略,大幅度降低成本。


          稿件來源: 電池中國網(wǎng)
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