數字化工廠是指通過應用信息技術、自動化技術以及智能化技術，對傳統工廠進行改造和升級，使其具備更高效率、更高質量和更具靈活性。智能制造是在數字化工廠基礎上，融合先進信息技術、自動化技術和人工智能等，實現生產智能化。

　　智能制造能自主感知生產環境和狀態，進行智能決策和控制，實現自適應生產和個性化定制。如通過物聯網技術實現設備互聯互通、實時監測及預測性保養維護，利用人工智能技術分析，深度挖掘生產數據的經濟價值。

圖為億緯鋰能數字化經濟部總經理蘇偉演講

　　在日前舉行的第九屆動力電池應用國際峰會(CBIS2024)“新能源電池數字化與先進智造”主題論壇上，惠州億緯鋰能股份有限公司數字化經濟部總經理蘇偉應邀出席，并作主題為《數字化工廠與智能制造進展與思考》的演講。

　　作為一種新質生產力助推器，領先的數字化工廠已經走向了數智賦能的第五階段。在蘇偉看來，如今數字化已經不再是技術的問題，實際上包括算法模型、人工智能、機器學習等技術，都已經得到非常廣泛的應用，技術的創新在制造端層出不窮。

　　蘇偉指出，數字化智能制造的兩個目的，就是智能地實現產品和實現智能的產品;三個功能包括信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行;四個特征包括以智能工廠為載體、端到端的數據流、全面網絡互聯和關鍵制造過程環節智能化。

　　數字化智能工廠該如何去建設?蘇偉從點、線、面三個維度對數字化的“廣度”進行了逐層分析。從面的角度，構建數字化駕駛艙，為企業高層提供全面、準確的決策支持;從線的角度，通過數字化手段實現供應鏈各環節的協同運作，提高整體效率;從點的角度，實現單點突破，形成標桿關鍵制造環節智能化。

　　以點連線、以線聚面，覆蓋了數字化制造的四個特征，保證了數字化的廣度。蘇偉指出，在廣度的基礎上，需要再從信息數字化、決策力、智能化方面逐步加深“深度”。那就是在保障基礎數據準確、實時的前提下，再實現知識庫積累以及自我學習和自我處理，從而形成閉環。

　　“功能的起點要具備基礎的信息化能力，實現過程參數和設備參數全流程信息的覆蓋，確保數據準確及時全面。”蘇偉談道，沉淀下來數據之后，第一步要實現信息深度自感知，第二步實現智慧優化自決策;第三步實現精準控制自執行，直接體現控制過程的閉環。

　　在實際的落地過程中，數字化智能工廠不得不面臨很多兼容性問題。在過去的探索和實踐中，億緯鋰能沉淀了一種方法叫“C云一體化數字化升級”，可以在不替換原有系統的前提下，從上中下三個層面嵌入式融入，分不同系統場景快速智能改造，構建一體化的全面數據化管理系統。

　　據介紹，億緯鋰能已經建立了全球的數字化智能制造中心，實現全視角、全環節的協同運作，提高了整體的運營效率，這也是億緯鋰能能夠從公司級層面實現客戶價值驅動，提高服務質量的基礎。