西門子中國研究院曾經(jīng)在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在許多工廠，各級人員都存在相關(guān)素質(zhì)缺乏的問題。一線員工缺乏高精設(shè)備和自動化系統(tǒng)的熟練操作能力；中層管理人員對于生產(chǎn)系統(tǒng)自動化和數(shù)字化的轉(zhuǎn)變需要更快地適應(yīng)；而企業(yè)高層對于數(shù)字化工廠發(fā)展方向的重大決策能力仍有待提高。

　　為此，西門子在幫助企業(yè)實施數(shù)字化工廠項目時，會有研究院的專家和項目工程師進行為期數(shù)月乃至數(shù)年的駐廠培訓(xùn)。此外，西門子與教育部合作，通過技術(shù)培訓(xùn)等活動培養(yǎng)了千余名工程學(xué)科的教師，并連續(xù)9年舉辦全國大學(xué)生“西門子杯”工業(yè)自動化挑戰(zhàn)賽，為中國制造培養(yǎng)創(chuàng)新型工程人才。

　　從全球來看，對于高素質(zhì)人才的需求以及相關(guān)培訓(xùn)的緊迫性同樣存在。麥肯錫開展的“制造業(yè)的未來”的研究結(jié)果表明，到2020年，全球?qū)霈F(xiàn)4000萬高技能工人的潛在缺口。

　　智能機器可以自我學(xué)習(xí)，并取代人類的一部分工作，但是未來的數(shù)字化工廠決不會是無人工廠。人們將在設(shè)計、規(guī)劃、監(jiān)管等方面發(fā)揮更強的創(chuàng)造力。同時，智能化的工廠將會批量生產(chǎn)高度個性化的產(chǎn)品，要能夠以最快速度調(diào)整生產(chǎn)線，這就要求員工能對聯(lián)網(wǎng)的機器進行編程，還能解讀復(fù)雜數(shù)據(jù)。“工廠管理者如何有效利用從自動化設(shè)備采集上來的數(shù)據(jù)，并指導(dǎo)生產(chǎn)是未來工廠的關(guān)鍵所在。”西門子中國研究院的數(shù)字化工廠專家趙雄飛解釋說。